8種Python自學資源推薦，「非」工程背景也能輕鬆學！

你看到這一篇文章的時候，或許會覺得很跳tone。部落格不是以生活輔具、分享好物為主，怎麼突然跳到完全陌生的領域來了？

如果有看「關於」的話，經營部落格的次要目標是想要分享斜槓生活。想說寫太多生活輔具相關的文章，會進入疲乏狀態XD。想說這一次跳脫大主題，來寫一下開啟我的斜槓人生的大門：Python。

看到這裡就會很好奇，是要轉職工程師嗎？
應該要這麼說，我想解決問題。

因為想解決問題的方法需要機器學習這一塊有辦法做到，所以開啟了機器學習自學之路，也想藉此從中探索自己適不適合這個機器學習的領域。

而開啟機器學習的重要條件，那就是要會Python！

為什麼選Python？

你就會想，為什麼機器學習要選Python語言，而不是其他程式語言？

很簡單，那就是：

易於學習、大量的AI資源、開源平台、龐大函式庫、跨領域人才首選必學的程式語言

資料來源：Python語言近幾年全球爆紅，其實有 9 大原因

如果各位有聽過機器學習百日馬拉松的話，欲加入該活動者，建議要有Python基礎，會比較好入門！

同樣的，Coursera有一門夯課Neural Networks and Deep Learning（由Andrew Ng等人授課），第二週的課就已經開始用Python講解Logistic Regression諸如此類的課程。

抑或想要從事資料分析、爬蟲，Python是熱門的一項工具，從而解決大數據的問題。

基於上述因素、優勢，Python無疑是一個必備工具！

自學Python的苦惱

除了找實體課程上Python之外，「自學程式」風潮也很盛行。

因為網路普及，漸漸地有越來越多線上課程、技術部落格、程式碼存取和遠端托管的網路平台、協作平台出現等等，給予許多自學者資源！

意味著，自學這條路再也不是難事，然而自學Python的網路資源太龐大，會有幾個疑問浮現在腦海中：

• 我怎麼知道我要學的東西是完整的？
• 哪個教學架構系統比較完整？
• 要上付費的課程還是免費的網路資源來學習？
• 有問題的時候，我該怎麼辦？

這個心聲，我曾經也有過！因為本身領域非二類組，更別說程式背景或經驗了。頂多就是有學過一點的html、CSS和Arduino，但已經忘光光，而且寫法跟Python完全不一樣。

不過也因為學了Python，對於後來又學Javascript比較快上手！

我剛開始自學Python的時候，可是不斷爬文、看教學影片、參加線上課程和共學營，才漸漸把Python這個神秘面紗一點一點揭開。

在資訊爆炸的情況下，想要找出真正較佳的線上課程或學習資源，就是必須要不斷去試聽、看評價或分享文章，才會選擇合適自己的課程。

然而這就要花很多時間跟心力，才有辦法統整並選到自己心中理想的課程或是學習資源！

正因為如此，在這篇文章中，分享曾經參加的線上課程和共學營，也會提供很棒的學習資源管道，讓想自學Python或是想了解Python是什麼的人用最短時間了解有哪些資源或課程。

自學Python相關資源

中文免費資源

彭彭的課程

這一個課程是我學Python到後期才接觸到，因為當時想學爬蟲，所以意外得知有這一個頻道。

因為先前有上過其他Python線上課程，所以這個頻道就只有看過爬蟲教學影片。雖然爬蟲教學只有兩部，但對於剛開始學爬蟲的人來說簡淺易懂。

如果要涉及更進階的話，可能還是會建議找額外課程或資源去學習。

官方網站：彭彭的課程教學

唯客學院：Python快速入門

這是高雄Python學院創辦人Victor Gau推出的免費線上課程，只要註冊就可以免費上這個課程。之前因為一場活動，有跟這位老師聊過機器學習領域，當時他給我還蠻多啟發還有不少建議的。

這門課除了教基本語法之外，還會有很多小練習以及簡單應用的教學，是值得參考的線上課程。

莫煩Python-基礎

自學Python的資源一定少不了它，由於此為對岸的線上課程，有些專有名詞需要交叉查詢。其頻道更新貌似停留在2年前了，不過對於要學Python與機器學習來說，還是有一定的幫助！

官方網站：莫煩Python

Python – 100天從新手到大師

去年的5月，這個破萬顆星專案在GitHub被列為排行第一。如果你在搜尋頁面打上「Python 100天」，第一個出現的就是這個專案！

這個專案詳細列出100天的Python學習計劃，提供每天需要掌握的學習內容、資料庫等等，還有提供公開課影片、資料等等資源可以運用。

按照步驟一天一天的學習，到最後能夠使用Django開發專案。除此之外，還有提供許多的資源，像是準備面試考題方向。看到這麼佛的專案，還不趕快手刀存起來就說不過去囉！

英文免費資源

說到最強大的免費線上課程，那就是非Coursera莫屬了！目前看到頗受好評兩個課程，分別為：

Python for Everybody （4.8顆/5顆星）

由University of Michigan密西根大學開的以Python為主的專項課程，裡面有5門課程。適合初學者參與這個專項課程，將Python的內容扎實完整學起來。

但就是內容較為龐大，若以12小時為一週上這門課的話，那麼需要4個月才能完成這5門課唷！

我記得第一門課有中文字幕，之後貌似是沒有中文字幕，但有英文字幕。如果可以接受英文轟炸下又想完整學Python的話，不要猶豫去選它吧！

Introduction to Scripting in Python（4.8顆/5顆星）

為Rice University萊斯大學開的專項課程，總共有4門課程。雖然前面教基礎Python，後面幾門課漸漸會以數據分析、資料視覺化等等方向去教學。

內容相較於上一門課沒有那麼龐大，但仍需要付出更多時間。若以10小時為一週上這門課的話，那麼需要2個月才能完成這4門課唷！

第一門課有中文字幕，但後面就是英文字幕了。

想要之後學資料分析、資料視覺化應用的話，可以考慮選擇這一門課！

付費資源

這邊的付費資源，偏以中文為主。如果不排斥英文的話，可以考慮Udemy唷！

Python – 輕鬆學會寫程式

這是開啟我自學Python之路的大門，也因為它減少走了許多冤枉路。其課程都有在做更新，超過100個講座，總共17小時的課程。

而且它有專屬討論區，讓同學有問題或是老師發佈新消息都會在討論區裡面，效率也很好，老師或同學都會互相幫忙解決問題。

在Udemy確實看到很多Python的教學，當碰到不知從何選擇的時候，你不妨可以想想：

你為什麼要學Python？

學新的東西，一定有原因的！

所以你會想接觸Python，不外乎是以下這些原因：

• 單純只是想學新的語言程式
• 想投入機器學習
• 想開發網頁應用程式
• 需要做數據分析
• 想用網路爬蟲快速取得資料
• 聊天機器人
• 理財投資
• 還有更多……

你就可以從這個角度去找，也會比較有頭緒知道自己需要哪一種課程。

幫你點選好以Python為主的中文課程的清單，請點我：Udemy Python中文課程

Python 程式設計入門共學營 【業界資深工程師導師帶你練功】

這是我第2個學Python的線上平台課程，因為當時不知道有什麼樣的專案可以練習，也茫然無措。剛好發現有這個共學營，就這樣開啟了約2個月時間的Python寫程式之旅。

這個相較於其他線上課程不同在於，這有點像是機器學習百日馬拉松模式，只是課程內容跟教學內容編排不一樣而已。

它是每週3次發布課程內容，其內容以圖文內容、範例程式碼說明、互動程式練習、提供參考資料以及線上繳交作業、專案實作為主。

雖然是一週3次釋出課程內容，但一次課程需至少2小時來完成作業（因為有申論題跟實作題）。因為這樣的模式，讓我有很多機會去實作以及複習語法、觀念或學習新的知識，打好基本功、從中累積自己寫程式的能力。

因為這個共學營不像線上課程隨時就可以上，要看主辦單位開課時間，之前去年11月開第二期（我是那一期的），但今年不太清楚什麼時候會開課。有興趣的話可以詢問主辦單位：HappyCoder、HappyCoder官方網站。

選付費還是免費自學Python會有差嗎？

我是覺得沒差，主要是這一個問題：

你要用在什麼樣的地方？

如果只是單純學程式語言而已，上面提供的免費資源就已經很夠用了。

相反地，想要有更多應用、實作機會，或是想要同時有Python入門加上你想要投入的領域像是機器學習、數據分析的話，付費的線上課程（如：Udemy課程或Hahow）或是平台通常能滿足這樣的需求！

硬要說出一個差別的話，大概是支援吧！免費有它免費的好處，但碰到問題的時候，一開始可能還會不知道要去哪裡發問、擔心被說自己問蠢問題，甚至也會發生問問題卻沒人回答你的窘境。

付費的話，既然它標榜新手或入門的課程，因為是一群新手，所以你提出的問題，是大家都會有的問題，而且老師也能快速抓到學生的問題，並給予協助。

自學Python中，碰到問題怎麼辦？

通常輸出錯誤，會將錯誤原因報出來，如果還是不知所以然，最簡單的方法就是直接將輸出的錯誤提示放到Google搜尋欄，通常85%可以解決到你碰到的問題。

在搜尋頁面上，比較常見的網站會有Stack Overflow、ITREAD01.COM、GitHub、Medium、CSDN-專業IT技術社區，不要擔心走錯棚，這些網站通常會有類似問題的文章或是討論區，讓你可以快速找到問題癥結點。

如果真的還是沒有找到問題點，不妨可以參加Python相關社群詢問他們。（記得一定要先自己查過，不要當伸手牌唷，而且要有禮貌詢問。）

自學Python要買書籍嗎？

至今為止，要說有關以Python入門的書籍，我只有一本：精通Python。而這本也只是我的工具書而已，大部分學習資源都來自於網路。

畢竟書籍的內容更新不比網路更新的速度，查詢資料、找尋資源、交流大多以網路為媒介居多。

所以還是會建議可以去圖書館借書（但以我的經驗都要預約排很久…），而且也會有比較多書籍可以參考。

如果說真的要買書的話，盡可能找一些有結合Python應用的書籍，學起來會比較有感覺，也比較知道要如何應用。

總結

我的Python自學之路可以說是一波三折、高潮迭起的，每一次卡關，就是爬文爬文再爬文，不行了就求助，然而這樣的學習模式似乎是自學的必經歷程。

之前有跟一位教授談學習語言程式的方法，他講的一席話讓我印象很深刻：

找到一個Topic，並把需要的工具、技能學起來才有用，不然學到所有的Python語言可能沒用上。

他又補充道：「先知道Python應用，再回頭學Python會比較有意義，也不會覺得很難！」

不要想你要全學會Python裡面的每個東西，而是要看你要弄什麼樣的專案或是想應用在什麼領域。

只要會基本的語法，其餘的就等寫程式碰到問題的時候，再去查就好了，所謂的「讀萬卷書不如行萬里路」這句話就是這麼來的吧。

以上是提供Python的學習資源，希望能夠幫助到正想學Python的朋友。找到適合你自己的課程或資源，自學旅途上會發現Python的厲害之處唷！

你有用過更棒或是更好的自學資源嗎？或是你有什麼好奇想要詢問的，都歡迎在下面留言告訴我唷！