8種Python自學資源推薦,「非」工程背景也能輕鬆學!

文章最後更新於 2020-08-05

__CONFIG_colors_palette__{"active_palette":0,"config":{"colors":{"25105":{"name":"Main Accent Light","parent":"fdf67","lock":{"lightness":1}},"fdf67":{"name":"Main Accent","parent":-1}},"gradients":[]},"palettes":[{"name":"Default","value":{"colors":{"25105":{"val":"rgba(4, 215, 85, 0.08)","hsl_parent_dependency":{"h":183,"l":0.42,"s":0.45}},"fdf67":{"val":"var(--tcb-skin-color-0)"}},"gradients":[]},"original":{"colors":{"25105":{"val":"rgba(4, 215, 85, 0.08)","hsl_parent_dependency":{"h":143,"s":0.96,"l":0.42}},"fdf67":{"val":"rgb(30, 136, 69)","hsl":{"h":142,"s":0.63,"l":0.32}}},"gradients":[]}}]}__CONFIG_colors_palette__

你看到這一篇文章的時候,或許會覺得很跳tone。部落格不是以生活輔具、分享好物為主,怎麼突然跳到完全陌生的領域來了?

如果有看「關於」的話,經營部落格的次要目標是想要分享斜槓生活。想說寫太多生活輔具相關的文章,會進入疲乏狀態XD。

所以這一次跳脫大主題,來寫一下開啟我的自學人生的大門:Python。

看到這裡就會很好奇,是要轉職工程師嗎?
應該要這麼說,我想解決問題。

因為想解決問題的方法需要機器學習這一塊有辦法做到,所以開啟了機器學習自學之路,也想藉此探索自己適不適合這個機器學習的領域。

而開啟機器學習的重要條件,那就是要會Python!

為什麼選Python?


python自學

你就會想,為什麼機器學習要選Python語言,而不是其他程式語言?

很簡單,那就是:

易於學習、大量的AI資源、開源平台、龐大函式庫、

跨領域人才首選必學的程式語言。

如果各位有聽過機器學習百日馬拉松的話,欲加入該活動者,建議要有Python基礎,會比較好入門!

同樣的,Coursera有一門夯課Neural Networks and Deep Learning(由Andrew Ng等人授課),第二週的課就已經開始用Python講解Logistic Regression諸如此類的課程。

抑或想要從事資料分析爬蟲,Python是熱門的一項工具,從而解決大數據的問題。

基於上述因素、優勢,Python無疑是一個必備工具!

自學Python的苦惱


python自學

除了找實體課程上Python之外,「自學程式」風潮也很盛行。

因為網路普及,漸漸地有越來越多線上課程、技術部落格、程式碼存取和遠端托管的網路平台、協作平台出現等等,給予許多自學者資源!

意味著,自學這條路再也不是難事,然而自學Python的網路資源太龐大,會有幾個疑問浮現在腦海中:

  • 我怎麼知道我要學的東西是完整的?
  • 哪個教學架構系統比較完整?
  • 要上付費的課程還是免費的網路資源來學習?
  • 有問題的時候,我該怎麼辦?

這個心聲,我曾經也有過!

因為本身領域非二類組,更別說程式背景或經驗了。頂多就是有學過一點的html、CSS和Arduino,但已經忘光光,而且寫法跟Python完全不一樣。

不過也因為學了Python,對於後來又學Javascript比較快上手!

我剛開始自學Python的時候,可是不斷爬文、看教學影片、參加線上課程和共學營,才漸漸把Python這個神秘面紗一點一點揭開。

在資訊爆炸的情況下,想要找出真正較佳的線上課程或學習資源,就是必須要花不少心力不斷去試聽、爬文看評價,才能選到合適自己的課程。

正因為如此,在這篇文章中,我會分享參加過的線上課程共學營,也會提供很棒的學習資源管道

讓想自學Python或是想了解Python是什麼的人,可以用最短時間了解有哪些資源或課程。

自學Python相關資源


python自學

中文免費資源

彭彭的課程

這一個課程是我學Python到後期才接觸到,因為當時想學爬蟲,所以意外得知有這一個頻道。

因為先前有上過其他Python線上課程,所以這個頻道就只有看過爬蟲教學影片。雖然爬蟲教學只有兩部,但對於剛開始學爬蟲的人來說簡淺易懂。

如果要涉及更進階的話,可能還是會建議找額外課程或資源去學習。


唯客學院:Python快速入門

這是高雄Python學院創辦人Victor Gau推出的免費線上課程,只要註冊就可以免費上這個課程。

這門課除了教基本語法之外,還會有很多小練習以及簡單應用的教學,是值得參考的線上課程。


莫煩Python-基礎

自學Python的資源一定少不了它,由於此為對岸的線上課程,有些專有名詞需要交叉查詢。

其頻道更新貌似停留在2年前了,不過對於要學Python與機器學習來說,還是有一定的幫助!


Python – 100天從新手到大師

去年的5月,這個破萬顆星專案在GitHub被列為排行第一。如果你在搜尋頁面打上「Python 100天」,第一個出現的就是這個專案!

這個專案詳細列出100天的Python學習計劃,提供每天需要掌握的學習內容、資料庫等等,還有提供公開課影片、資料等等資源可以運用。

按照步驟一天一天的學習,到最後能夠使用Django開發專案。

除此之外,還有提供許多的資源,像是準備面試考題方向。

看到這麼佛的專案,還不趕快手刀存起來就說不過去囉!

英文免費資源

說到最強大的免費線上課程,那就是非Coursera莫屬了!目前看到頗受好評兩個課程,分別為:

Python for Everybody (4.8顆/5顆星)

由University of Michigan密西根大學開的以Python為主的專項課程,裡面有5門課程。

適合初學者參與這個專項課程,將Python的內容扎實完整學起來。

但就是內容較為龐大,若以12小時為一週上這門課的話,那麼需要4個月才能完成這5門課唷!

我記得第一門課有中文字幕,之後貌似是沒有中文字幕,但有英文字幕。

如果可以接受英文轟炸下又想完整學Python的話,不要猶豫去選它吧!


Introduction to Scripting in Python(4.8顆/5顆星)

為Rice University萊斯大學開的專項課程,總共有4門課程。

雖然前面教基礎Python,後面幾門課漸漸會以數據分析、資料視覺化等等方向去教學。

內容相較於上一門課沒有那麼龐大,但仍需要付出更多時間。

若以10小時為一週上這門課的話,那麼需要2個月才能完成這4門課唷!

另外,第一門課有中文字幕,但後面就是英文字幕了。

想要之後學資料分析、資料視覺化應用的話,可以考慮選擇這一門課!


付費資源

這邊推薦的付費資源,以中文為主

Python – 輕鬆學會寫程式

這是開啟我自學Python之路的大門,也因為它減少走了許多冤枉路。

其課程都有在做更新,超過100個講座,總共17小時的課程。

而且它有專屬討論區,讓同學有問題可以提問,老師或同學都會互相幫忙解決問題,效率也很好。

Udemy確實看到很多Python的教學,當碰到不知從何選擇的時候,你不妨可以想想:

你為什麼要學Python?

學新的東西,一定有原因的!

所以你會想接觸Python,不外乎是以下這些原因:

  • 單純只是想學新的語言程式
  • 想投入機器學習
  • 想開發網頁應用程式
  • 需要做數據分析
  • 想用網路爬蟲快速取得資料
  • 聊天機器人
  • 理財投資

還有更多……

你就可以從這個角度去找,也會比較有頭緒知道自己需要哪一種課程。

幫你點選好以Python為主的中文課程的清單,請點我:Udemy Python中文課程


Python 程式設計入門共學營 【業界資深工程師導師帶你練功】

這是我第2個學Python的線上平台課程,因為當時不知道有什麼樣的專案可以練習,也茫然無措。

剛好發現有這個共學營,就這樣開啟了約2個月時間的Python寫程式之旅。

這個相較於其他線上課程不同在於,這有點像是機器學習百日馬拉松模式。

教學內容以圖文內容、範例程式碼說明、互動程式練習、延伸閱讀以及線上繳交作業、專案實作為主。

它是每週3次發布課程內容,不要小看這個頻率,一次發佈的內容,至少需要2小時來完成作業(因為有申論題跟實作題)。

也因為這樣的模式,讓我可以打好基本功,從中累積自己寫程式的能力。

因為這個共學營不像線上課程隨時就可以上,要看主辦單位開課時間。

有興趣的話可以詢問主辦單位:HappyCoder

常見問題


選付費還是免費自學Python會有差嗎?

我是覺得沒差,主要是這一個問題:

你要用在什麼樣的地方?

如果只是單純學程式語言而已,上面提供的免費資源就已經很夠用了。

相反地,想要有更多實作機會,或是想要同時有其他應用,例如:機器學習、爬蟲的話,付費的線上課程(如:Udemy課程Hahow)或是平台通常能滿足這樣的需求!

硬要說出一個差別的話,大概是支援吧

免費有它免費的好處,但碰到問題的時候,一開始可能還會不知道要去哪裡發問、擔心被說自己問蠢問題,或是出現沒人回答你的窘境。

付費的話,既然它標榜新手或入門的課程,因為是一群新手,所以你提出的問題,是大家都會有的問題。

再加上老師比較有經驗,也能快速抓到學生的問題,並給予協助。

自學Python中,碰到問題怎麼辦?

通常輸出錯誤,會將錯誤原因報出來,看完還是不知所以然,最簡單的方法就是直接將輸出的錯誤提示放到Google搜尋欄,通常85%可以解決到你碰到的問題。

在搜尋頁面上,比較常見的網站會有Stack OverflowITREAD01.COMGitHubMediumCSDN-專業IT技術社區,不要擔心走錯棚。

這些網站通常會有類似問題的文章或是討論區,讓你可以快速找到問題癥結點。

如果真的還是沒有找到問題點,不妨可以參加Python相關社群詢問他們。(記得一定要先自己查過,不要當伸手牌唷,而且要有禮貌詢問。)

自學Python要買書籍嗎?

至今為止,要說有關以Python入門的書籍,我只有一本:精通Python。而這本也只是我的工具書而已,大部分學習資源都來自於網路。

畢竟書籍的內容更新不比網路更新的速度,查詢資料、找尋資源、交流大多以網路為媒介居多。

所以還是會建議可以去圖書館借書(但以我的經驗都要預約排很久…),而且也會有比較多書籍可以參考。

如果說真的要有書的話,盡可能找一些有結合Python應用的書籍,學起來會比較有感覺,也比較知道要如何應用。

總結


我的Python自學之路可以說是一波三折,每一次卡關,就是爬文爬文再爬文,不行了就求助,然而這樣的學習模式似乎是自學的必經歷程!

之前有跟一位教授談學習語言程式的方法,他講的一席話讓我印象很深刻:

找到一個Topic,並把需要的工具、技能學起來才有用,不然學到所有的Python語言可能沒用上。

他又補充道:「先知道Python應用,再回頭學Python會比較有意義,也不會覺得很難!」

不要想你要全學會Python裡面的每個東西,而是要看你要弄什麼樣的專案或是想應用在什麼領域。

只要會基本的語法,其餘的就等寫程式碰到問題的時候,再去查就好了,所謂的「讀萬卷書不如行萬里路」這句話就是這麼來的吧。

以上是提供Python的學習資源,希望能夠幫助到正想學Python的朋友找到合適的資源。

希望你在自學旅途上,可以發現Python的厲害之處唷!

你有用過更棒或是更好的自學資源嗎?或是你有什麼好奇想要詢問的,都歡迎在下面留言告訴我唷!

延伸閱讀:

Icons來源:

其他人正在看:

PMI思考法 cover

與其糾結現在的問題,不如花3分鐘用PMI思考法「改寫」問題!

alpha camp

3週就能學好網頁全端開發基本功?找ALPHA Camp就對了!

奧德賽計畫

如何寫出3個版本的奧德賽五年計畫,看見人生的各種可能性?

Tammy


自身背景與醫學領域相關,對生活/科技輔具有興趣。


目前正在自學程式、行銷,想結合醫學或其他領域來解決問題。

  • pyyhon也是我學過的語言中最好上手的一個,如果對學語言有畏懼感的話可以先從python開始提高自己信心

    • 很好呀~可以試試看! 不過除了python之外,還有其他好用的軟體,而且相對的也不用學太多程式語言(如果有需要的話,歡迎詢問 🙂

    • 的確,撇開python來說,會使用程式語言似乎是一個很好的技能! 如果有機會,Suny不妨可以考慮學起來喔 🙂

  • 我先把這篇文章加到我的最愛!
    上一次要找新工作就因為不會Python而進不了理想公司,
    最近的工作也要蒐集輿情,應該也用的上!

    • 正是因為網路的便利,許多實體課程模式轉變成線上模式,讓更多人有機會學到新的技能!
      希望這篇文章有幫助到你唷!:)

  • 我一直以為程式語言是一個很難的事情
    但在資訊爆炸的時代居然連程式語言都可以自學了
    自學的過程雖然辛苦,但是真的可以幫助自己更深入了解Pyyhon,因為每每自己摸索,就可以得到更多啟發與印象點

  • 之前就有想要自學看看,但是一直用找不到課程當藉口哈哈,看完這個文章後,整理這麼多這麼詳細的教學資訊,我想我應該來試試了!

  • 我是半途專職碼農,去年在有人帶領的機會下也做了一個台股的股票爬蟲程式(不過很陽春沒介面),學程式最大的好處就是解決問題,自學的資源在這個時代真的很多,有站長的分享我認為可以讓初學者少走很多路,謝謝分享!

  • 很認同「找到一個Topic,並把需要的工具、技能學起來才有用,不然學到所有的Python語言可能沒用上。」這樣也才有動力一直學下去!

  • {"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}
    >
    輔具清單

     不知道生活輔具從何找起?